МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗА ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ИНФЕКЦИОННО-ВОСПАЛИТЕЛЬНЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ У БОЛЬНЫХ РАКОМ ЖЕЛУДКА

Abstract

Цель: создание на основании иммунологических параметров математической модели прогноза развития послеоперационных инфекционновоспалительных осложнений у больных раком желудка. Материал и методы. У 129 больных раком желудка T₄N_{0 3}M₀ в возрасте 40-65 лет исследованы показатели иммунного статуса, люминол- и люцигенин-зависимой хемилюминесценции нейтрофилов крови до операции, на 1-е и 3-и сутки после хирургического лечения. Иммунологические параметры использованы для прогнозирования риска возникновения послеоперационных осложнений с помощью метода множественного логистического регрессионного анализа. Результаты. Наибольшую диагностическую точность (чувствительность -92,3% и специфичность - 99,0%) продемонстрировала модель, созданная на основании иммунологических параметров у больных раком желудка на 1-е сутки после операции. Модель, созданная на основании иммунологических предикторов на 3-и сутки после операции, имела чувствительность -57,7% и специфичность - 98,1%. Регрессионная модель, использующая в качестве предикторов дооперационные показатели, характеризовалась 96,1% специфичностью и 50,0% чувствительностью. Заключение. Созданные математические модели представляют интерес для оценки риска возникновения послеоперационных осложнений и оптимизации тактики ведения больных раком желудка.