spracticeХирургическая практикаSurgical practice (Russia)2223-2427АНО "Консорциум "Медицинская техника"spractice-33Research ArticleMANU PROPRIA. ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРОСПЕКТИВНОЙ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТА ЛЕЧЕНИЯ РАКА МОЧЕВОГО ПУЗЫРЯЗимичевАлександр АнатольевичZimichevA. A.Zimichew@mail.ruЧернышевИгорь ВладиславовичChernyshevI. V.noemail@neicon.ruХрисановН. Н.KhrisanovN. N.noemail@neicon.ruКлиментьеваМ. С.KlimentyevaM. S.noemail@neicon.ruСамарский государственный медицинский университетRussian FederationФГБУ Объединенная больница с поликлиникой Управления делами Президента Российской ФедерацииRussian Federation20161504202043033Copyright © Зимичев А.А., Чернышев И.В., Хрисанов Н.Н., Климентьева М.С., 20202020Зимичев А.А., Чернышев И.В., Хрисанов Н.Н., Климентьева М.С.Zimichev A.A., Chernyshev I.V., Khrisanov N.N., Klimentyeva M.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.spractice.ru/jour/article/view/33

В результате исследования разработана нейронная сеть прогноза результата лечения рака мочевого пузыря, позволяющая с высокой степенью достоверности предсказать исход лечения. При прогнозе рака мочевого пузыря целесообразно применять трехслойную сеть с количеством нейронов в выходном слое равном возможному числу исходов заболевания. С помощью нейронной сети возможно выбрать оптимальную тактику лечения, меняя величину вектора входного слоя нейронов и оценивая величину выходного вектора.

рак мочевого пузырянейронная сетьотдаленные результаты леченияbladder cancerneural networklong-term outcomesReferencesБарский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 176 с.Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 176 с.Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. - 496 с.Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. - 496 с.Хайкин, Саймон. Нейронные сети: полный курс, 2-e издание. : Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильямс", 2006. 1104 с.Хайкин, Саймон. Нейронные сети: полный курс, 2-e издание. : Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильямс", 2006. 1104 с.Нейронная сеть для определения исхода лечения рака мочевого пузыря и рака предстательной железы / А.А. Зимичев, Н.Н. Хирсанов, С.Е. Коновалов, М.С. Климентьева. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010614903 от 28.07.2010.Нейронная сеть для определения исхода лечения рака мочевого пузыря и рака предстательной железы / А.А. Зимичев, Н.Н. Хирсанов, С.Е. Коновалов, М.С. Климентьева. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010614903 от 28.07.2010.Ш.Х. Ганцев, А.А. Зимичев, Н.Н. Хрисанов, М.С. Климентьева Применение нейронной сети в прогнозировании рака мочевого пузыря / // Медицинский вестник Башкортостана. - 2010. - № 4. - С. 34-37.Ш.Х. Ганцев, А.А. Зимичев, Н.Н. Хрисанов, М.С. Климентьева Применение нейронной сети в прогнозировании рака мочевого пузыря / // Медицинский вестник Башкортостана. - 2010. - № 4. - С. 34-37.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.